各有关单位：

人工智能作为计算机学科的一个交叉前沿学科，是通过计算机模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学与技术。经过近几十年的发展与积累，人工智能在钢铁工业中得到广泛应用，在专家系统方面，基于数据挖掘技术的高炉分析与诊断专家系统、高炉智能专家系统等；模糊逻辑、人工神经网络、进化计算及其集成智能化模型，已在钢铁工业生产中获得广泛的研究和应用，包括对冶金生产过程的建模和控制等；基于模式识别和机器视觉的冶金生产系统包括冶金材料的结构识别与成分分析、冶金生产过程的监控及产品质量检验等；在机器学习方面，出现了具有在线自学习能力的加热炉计算机优化控制系统，工业机器人也已开始在高温、危险等恶劣环境中获得应用。

当前，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的智能制造的发展，提出了更新、更高的要求。因此，为了加强多种学科相互交叉渗透，总结交流人工智能在钢铁生产经营中应用的现状与问题，以进一步推动人工智能在钢铁工业中的应用于发展，中国金属学会联合中国自动化学会、中国人工智能学会，定于2016年11月底或12月上旬在北京举办“2016年人工智能在钢铁工业中的应用技术研讨会”，会议的主题是：“深度感知、智能优化、精准控制,提高冶金智能化水平。”

会议将重点针对智能制造感知、控制、决策、执行过程中面临的等方面存在的问题及其新技术、新成果进行交流研讨，并特约人工智能领域的专家介绍人工智能技术的新进展及其应用。

为保证会议交流的质量，会议将采用约稿与征文并用的方式，征文的重点内容如下：

1、人工智能技术的新进展、展望及其应用前景(模式识别、深度学习、智能优化、并行计算、数据建模等的新进展)。

2、基于数据驱动的炼铁、炼钢、精炼、连铸等过程控制与分析诊断专家系统、智能专家系统及其应用。

3、模糊逻辑、人工神经网络、粒度计算、ARIMA、进化计算、混合规划及其集成智能化模型在钢铁工业制造、能源预测调度、知识管理、工艺优化、环境保护等方面的研究和应用。

4、基于机器视觉的系统设计、特征识别技术在钢铁制造过程监控、材料微观及产品质量分析、安全等方面的应用。

5、各类优化算法（遗传算法，PSO粒子群优化算法，线性规划）在钢铁企业供应链协同、需求预测、生产排程、物流管理，库存管理中的应用。

6、人工智能在材料设计、钢材组织性能预报中的应用。

欢迎各钢铁企业主管两化融合与智能制造的负责人，生产厂、技术中心、研究中心等相关部门的生产和科技人员；大专院校、科研院所、设计建设等单位的专家、学者踊跃投稿并参会交流。请于2016年11月20日以前，将论文电子文件发中国金属学会生产技术与书刊部联系人电子信箱，并请注明论文作者的简介及联系方式。文稿要求详见附件1。

中国金属学会:

联系人：孔令航   电话：（010）65133322-1623

王寅生   电话：（010）65133322-1623

传  真：（010）65256536

电子信箱：wys@csm.o↑rg.cn

中国金属学会自动化分会：

联系人：李亚丽，电话：010-83735470

手机：13426413278

邮箱：lylbj@qq.com

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