本报记者 樊三彩

在6月23日~24日于天津召开的世界智能大会上，工业和信息化部人才交流中心发布《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》（以下简称报告），聚焦当前人工智能产业面临的人才需求，提出了一些新理念、新方法。

智能化是钢铁企业高质量发展的一大主题。在推进智能制造过程中，钢企是否面临人才缺口，应如何补足？近日，《中国冶金报》记者采访了上海优也信息科技有限公司首席科学家郭朝晖、华为智能制造行业解决方案专家顾廷权，请他们结合报告就上述问题谈谈看法。

“学校培养的是钢坯，而钢企需要的是钢板”

报告认为，受限于国内人工智能产业的起步较晚、前期积累不足，我国人工智能产业面临有效人才供给不足的窘境。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，到2020年要实现人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标。按照此产业规模目标，预计我国人工智能产业有效人才缺口达30万人，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出。

郭朝晖认为，工业领域的智能化可以理解为“情报员式的智能”，即通过及时准确的信息+简单的判断得到一个决策，这个过程其实是把人的知识固化到计算机里。这项工作需要既懂IT（互联网技术）又懂钢铁业务的复合型人才。他形象地比喻道：“学校培养的是钢坯，而钢企需要的是钢板。”因此，这样的人才应主要依靠钢企自身培养，通过职业教育、实践等形式，挖掘并培养相关人才。

顾廷权表示，当前钢铁行业智能制造方向的人才缺口非常大。“钢企主要缺的是数据分析、AI（人工智能）应用等领域的人才，但目前受限于无法提供有竞争力的薪资、社会对钢铁行业发展前景存在偏见等因素，导致企业很难招到需要的高学历、高技能人才。”他说，“加之钢企内部的老员工对这个领域的了解、实践程度都不深，这就导致了企业智能制造人才的缺口。”

“引进无法支撑人才需求，多靠内部培养”

报告提出，当前人工智能产业人才供需比严重不平衡主要表现在3方面：一是不同类型的岗位供需不平衡。当前企业对算法研究岗、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛，但其人才供需比分别仅为0.13、0.17和0.98。二是不同的技术方向供需不平衡。机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出，但相关技术方向的人才极度稀缺，人才供需比仅为0.23和0.09，有效供给严重不足。三是不同区域人才供需不平衡。京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区和川渝地区是人工智能产业人才资源的主要聚集地，人才需求规模占全国总需求的90.9%，人才供给规模占全国总供给的82.9%。

供需不平衡的现象在钢铁行业也不同程度地存在。对于钢铁工业来说，智能制造是一个新兴的领域，处于起步发展阶段，因此，钢铁企业均面临传统人才较多、新型专业人才不足的现象。同时，各家钢企智能制造发展程度不均衡，造成了对人才的需求度不一。

顾廷权表示，以前钢企实施智能化项目，较多采用外包的方式。但项目落地后，要持续运行、优化升级，对企业内部适配的高技术专业人才的需求就会凸显出来。同时，一些位于发达地区的领头企业招数字化、智能化高端人才尚且困难，更不用提一些中小企业。

“仅靠引进支撑不了企业的人才需求，企业应主要在内部人才的转型上发力。系统智能来自于专业知识、专家经验和数据智能等，即使将来实现了智能制造，人的作用仍然是第一位的。”顾廷权强调。

据了解，宝武从今年初开始做一项课题，聚焦企业智能化、数字化人才的培养。该课题设立项目小组及小组负责人，组织一些有相关工作经验和需求、对数字化智能化感兴趣的员工，通过培训、考试、认证、竞赛等各种形式进行培养。目前，这个课题主要采取“训战结合（培训+实战）”的方式，组织人员带着问题、带着项目去干，边干边学。同时，宝武还借助外力，秉持“不为所有，但为所用”原则，聘请一些行业的知名专家来企业做兼职“教练”，讲课或指导一些项目实施。

谈及这一课题的重要性，顾廷权认为，以后，数据分析、AI开发应用等将成为一个工程师的基本技能，是开展工作的最低要求。鉴于此，钢企都应着力培养、发展这方面的高、中、低不同层次的人才，比如专家级、进阶级、基础级人才等，为钢企推进智能制造夯实高技能人才基础。

“智能制造不是简单地淘汰人，

而是将人的作用充分发挥”

近几年，钢铁行业通过深入实施供给侧结构性改革，大刀阔斧去产能，不遗余力调结构、强环保等举措，转型升级已经取得了较大成果，行业面貌也焕然一新，但当前社会上对钢铁行业的负面认识仍然较多。

针对这一现实情况，顾廷权强调：“一个行业不能被简单地定义为低端或高端产业、夕阳或朝阳产业，钢铁行业通过转型升级，也可以发展成高科技的现代化行业。智能制造就是钢铁企业的一条现代化路径。”

“智能制造分两个维度——技术和管理，钢企不仅技术要进步，管理模式和组织架构、流程也需要变革，这就要求人的知识结构和技能进行与时俱进的更新。”顾廷权向《中国冶金报》记者强调，“智能制造不是简单地淘汰人，而是应将人的作用充分发挥、将人的技能提高，将蓝领培养成白领。当前，钢铁行业正在推进产业生态圈建设，各个环节都需要高技能人才的参与。”

针对报告提出的“政府要加强人工智能产业人才培养的顶层规划”这一建议，顾廷权也表示，为破解人才困境，不仅钢铁企业需要发力，政府、行业也可以从顶层设计的角度，出台一些鼓励性政策，对一些企业智能化发展提供帮助和指导，统筹开展一些人才培养计划。尤其是对一些中小型企业而言，推进智能制造面临的难题还不少（人才、资金、技术、管理等），政府和行业层面的介入，将能发挥较大助益。